| 仕事内容 |
【具体的な仕事内容】
■機械学習による、新しい表現方法の提案
■動画分析のための機械学習モデル開発
■状況に応じて作成した機能のフロントエンドへの組み込みをしてもらう場合もあります
■継続的なチーム開発のためのチーム運営
≪プロダクト情報≫
マルチスポーツ映像分析サービス「FL-UX」
【開発プロセス】
- 開発はBitBucketを用いたプルリクエストベース・JIRAを用いたチケットベースで行っており、すべて第三者確認、リーダー確認と、レビューを受けます。
- 開発チーム全員でオンラインツールを使って議論して実装方法を決めていきます。より良い実装を実現できるようチームの知恵を持ち寄ります。
- スプリントレビューは、プロダクトオーナーを務める当社代表・エンジニア（バック・フロント・デザイナー）・営業が集まって行います。
- 新規機能の要件は、プロダクトオーナーの口から直接開発チームに共有されます。
【共通ツール】
- コミュケーションツール: Slack, Zoom
- チケット管理: Atlassian JIRA
- 文書管理: Atlassian Confluence
- ソース管理: Atlassian Bitbucket
- 開発端末: MacBook Pro or Windows PC
【仕事の魅力】
■開発プロセスの中にレビューが組み込まれており、相互にフィードバックをし合うことでコーディングスキルを向上しやすい環境です。
■新規機能追加のため、技術選定などにも関わっていただけるポジションです。
■チームでの設計・実装議論と、プロダクトオーナーとの対話によって、プロダクトを成長していく、やりがいのある仕事です。
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| 必須条件 |
■機械学習モデル開発の実務経験（2年以上) 【開発環境】
■FL-UX
- 開発言語: JavaScript, TypeScript
- フレームワーク: Vue 2, Vuex, Composition API, React, MobX, Vuetify 2, Cordova, Electron
- ライブラリ: Axios, Lodash, Video.js, Vue I18n, Vue Router, vue-virtual-scroller, Day.js, AWS SDK for JavaScript
- 開発ツール: Node.js, webpack, Babel, Vite, Sass, ESLint, Prettier, Stylelint
- 開発環境: Visual Studio Code, WebStorm
- CI/CD: CircleCI, Bitbucket Pipelines ※AI技術搭載については新規機能のため、ご経験を活かしてPythonなどの開発に必要な環境を構築していただく予定です。 |
| 歓迎条件 |
■機械学習モデルを利用したアプリ開発経験
■機械学習アルゴリズムの設計・改善経験
■機械学習モデルのスマホ用モデルへの変換経験（TensorFlow・CoreML）
■Swift, Kotlin, Objective-c, Java いずれかのスマートフォンネイティブ言語での開発経験
■Webアプリケーション（フロントエンド）の開発経験
■実際に顧客提供しているアプリケーション開発の中で、設計/開発/テスト/リリースまでの一通りの作業の経験
■大学などでAI関連の専門教育を受けたことがある方
■アジャイル開発の経験
■チームマネジメント経験（小規模可）
■ビジネスレベルの英語 |
| 求める人物像 |
チーム一丸となって、プロダクトを手にする人を幸せにすることに共感いただける方。
下記をもった方。
■規律ある、誠実な行動。
■徹底的にこだわる姿勢。
■問題意識。 |
